学部生が国際ワークショップでBest Student Presentation Award を受賞
2024年7月16日から18日にかけて北九州市で開催された
国際会議 9th IEEE/ACIS International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science (BCD 2024-Summer) 併設の
国際ワークショップ The 1st Workshop on ICT for Decision-Making (WICT-DM 2024)での研究成果発表が評価され、
蓑島洋汰君（データサイエンス研究室 奥原グループ）の、
楽器トラックを用いた楽曲ジャンル分けに関する研究がBest Student Presentation Awardを受賞しました。
おめでとうございます。
指導教員 奥原 俊 講師よりメッセージ
楽器トラックを用いた楽曲ジャンル分けに関する研究で、
従来の手法では困難であったサブジャンルの分類を深層学習モデルを活用することで、実現できる可能性を調べております。
この研究は、ユーザーにとってより意味のある楽曲検索を実現するための大きな一歩であり、
今後の音楽情報処理分野において重要な貢献を果たすことになるでしょう。
素晴らしい成果，おめでとうございます。
論文題目：Instrument-Based Music genre classification Using Deep Neural Network,
執筆者： Yota Minoshima, Shun Okuhara